减少py2exe分布大小,同时包含一些numpy函数

我有一个目前依赖于 numpy 我一直致力于转换 py2exe 。我的问题是,即使使用诸如

from numpy import array
print array(1)

只使用函数 numpy.array ,我找不到任何方法来排除 numpy的复数 包装,如 numpy.linalg 在由创建的分发中 py2exe公司 这导致分布的大小超过80MB(压缩后为30MB)。文件夹中有一个名为 numpy.linalg._umath_linalg.pyd 它是34MB,另一个叫做 numpy.linalg.lapack_lite.pyd 这是18MB-这些真的需要在那里吗?!这个 .exe 如果它们被简单删除,则不会运行。

我的问题是, 如何减少由此产生的分发规模? 我知道有其他选择 py2exe公司 如果我能消除对 numpy的复数 我不会有这个问题,但我想坚持这两个。

下面的安装脚本是我正在使用的,导致87MB的分发。

from distutils.core import setup
import py2exe, sys
import shutil

sys.argv.append('py2exe') # No need to type in command line.

py2exe_options = {
        # 'excludes': ['numpy.linalg'], # Stopped the resulting exe from running
        'compressed': True, # Saves 5MB, is this at the cost of some speed?
        'optimize': 1 # I don't really understand what this does.
        }

setup(
    windows=[{'script': 'main.pyw'}],
    options={'py2exe': py2exe_options},
    )

shutil.rmtree('build', ignore_errors=True) # Remove the build folder