代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Amir Afghani

如何用pandas自动解析CSV中的日期时间

datetime csv pandas python

Amir Afghani · 技术社区 · 3 年前

我的csv文件有一个列,其中包含日期时间,如下所示:

"2021-01-24 20:10:58"

我写了以下内容:

import pandas as pd

data = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\foo\data.csv', index_col=1, parse_dates=True, infer_datetime_format=True)    
print(data.dtypes)

1 回复 | 直到 3 年前

Andrew Eckart help 3 年前

您应该传递列名或索引的列表,例如。 parse_dates=["col1", "col2"] 或 parse_dates=[1, 2] parse_dates=True ,只分析索引列。

根据 docs :

int或name的列表。e、 g.如果[1,2,3]->尝试将列1、2、3作为单独的日期列进行分析。

列表列表。e、 g.如果[[1,3]]->合并列1和3,并将其解析为单个日期列。

推荐文章

Mainland · Python数据帧规范化值错误:列的长度必须与键相同

1 年前

user026 · 如何根据特定窗口的平均值(行数)创建新列?

1 年前

rpn · 如何在列[1]中连续第二次出现“0”时返回列[0]的值

1 年前

asmgx · 为什么合并数据帧不能按照python中的预期方式工作

1 年前

Gtoth · 如何分割Pandas DataFrame中包含多个日期的两个时间戳之间的差异

1 年前

Domarius · 使用loc为多行设置多列值

1 年前

Swastik Bhattacharyya · 如何在同一类别类型的多列上运行get_dummies()函数?

1 年前

DrZoidberg09 · 如何在字典列表中创建一个新关键字,该关键字是另一个关键字的总和?

1 年前

armstrong3701 · 如何有效地处理熊猫数据框中缺失的数据并计算条件统计?

1 年前

msts1906 · 大熊猫向乳胶的适当多品种出口

1 年前