如何在CuPy中分配倾斜的2D内存?

在丘比,可以分配一个多维 ndarray 在主机上,然后使用CUDA将其复制到GPU。我的问题是:

• cupy.ndarray.strides . 如果没有,为什么不呢?
• 为什么丘比不使用 cudaMalloc2D , cudaMalloc3D cudaMallocPitch ?

我的目标是用 width height 到全局内存(不是纹理内存-哪个 是

    float* devPtr = nullptr;
    size_t devPitch;
    cudaMallocPitch((void **) &devPtr, &devPitch, sizeof(float) * width, height);
    cudaMemcpy2D(devPtr, devPitch, my_array.data(),
                 width * sizeof(float), width * sizeof(float), height,
                 cudaMemcpyHostToDevice);        

但是我在CuPy中找不到一种方法来保证在我的自定义内核中需要的属性。我试图“使用源代码,Luke”来了解到底发生了什么,但是找不到一个对CUDA代码的调用来实现这样的结果。