如何打印1 x 50数据帧中唯一的非空单元格?python

如果改为使用序列,则很容易用非空元素过滤一个单元格:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [""], 'col2': [""], 'col3': [""], 'col4': ["some words"], 'col5': [""]})
s = df.T[0]
sentence = s[s != ""]

这将转换数据帧,然后将其转换为一个序列。当然,如果你能在一开始就把数据存储在一个系列中,那会更容易更快。
或者,正如RafaelC在注释中所暗示的那样:首先避免存储所有空字符串,直接将非空字符串存储在变量中,完全跳过dataframe。

使用空字符串是假的这一事实

df.at[0, df.loc[0].astype(bool).idxmax()]

这里有一个解决方案。在这种情况下

import pandas as pd

row = ['' for i in range(50)]
row[34] = 'Raining somewhere'
pdf = pd.DataFrame([row])

看起来像

In [5]: print(pdf)
  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  ... 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
0                               ...                              

[1 rows x 50 columns]

'' 具有

pdf[pdf !=''].dropna(axis = 1)

它回来了

                  34
0  Raining somewhere

pdf[pdf !=''].dropna(axis = 1).values[0][0]

退货

'Raining somewhere'

这假设数据帧中只有一个这样的字符串。如果你不想使用 pdf != ''

import numpy as np
pdf.replace('',np.nan).dropna(axis = 1).values[0][0]