我正在处理包含当地(智利)日期和时间的熊猫数据帧,
例如。
:
|
本地时间
|
|
2023年2月9日23:33
|
|
2023年2月9日23:39
|
|
2023年3月9日1:00
|
|
2023年3月9日1:08
|
我曾经通过应用批量时间偏移将这些日期和时间转换为UTC(
pd.Timedelta(4, "h")
)到我的
本地时间
专栏,但现在我想说明夏令时的变化。
我开始使用
tz_location
要在转换为UTC之前指定时区,请使用
tz_convert
:
import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.read_csv("Example_dataset.csv")
pd.to_datetime(pd.to_datetime(df['local_time']).apply(lambda x: datetime.strftime(x, '%d-%m-%Y %H:%M:%S'))).dt.tz_localize('America/Santiago').dt.tz_convert('UTC')
这似乎适用于这里提供的示例数据集:2023年9月2日的数据偏移了4个小时,而9月3日的数据则偏移了3个小时。
0 2023-09-03 03:33:00+00:00
1 2023-09-03 03:39:00+00:00
2 2023-09-03 04:00:00+00:00
3 2023-09-03 04:08:00+00:00
这是正确的方法吗?还是我遗漏了什么?
