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为什么numpy数组看起来没有形状?

python-tesseract numpy arrays python

Dave · 技术社区 · 2 年前

我理解以下内容:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

print(arr.shape)

输出:

(2, 4)

所以我想知道为什么我会得到以下信息:

import numpy

import pytesseract
import logging

# Raw call does not need escaping like usual Windows path in python 
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract'

logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logging.getLogger('pytesseract').setLevel(logging.DEBUG)


image = r'C:\ocr\target\31832_226140__0001-00002b.jpg'
target = numpy.asarray(pytesseract.image_to_string(image, config='--dpi 96 --psm 6 -c preserve_interword_spaces=1 -c tessedit_char_whitelist="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789.,- \'" '))
print("target type is:",type(target))
print("target array shape is:",target.shape)

输出:

DEBUG:pytesseract:['C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract', 'C:\\ocr\\target\\31832_226140__0001-00002b.jpg', 'C:\\Users\\david\\AppData\\Local\\Temp\\tess_p68ogbz9', '--dpi', '96', '--psm', '6', '-c', 'preserve_interword_spaces=1', '-c', "tessedit_char_whitelist=abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789.,- '", 'txt']
target type is: <class 'numpy.ndarray'>
target array shape is: ()

可以我的数组是文本。但我仍然认为我会得到参数的例子,比如说 (1,999) 为了我的身材?

使用线路 print(target) 给出以下类型的输出。

-------->snip<----------

196 ANGUS, Lynne Manon ........................128 Wellington Rd, Wemuomata Recepnonst
        197 ANGUS, Mane Joan .........00... ......129 Wellington Road, Weinumomata, Married
       198 ANGUS, Manon Jean .........................173 Wellington Road, Weinuiomata,Texi Driver
        199 ANGUS. Noel Fulton ........................127 Weinuomats Road, Weinuomate, Carpenter

2 回复 | 直到 2 年前

juanpa.arrivillaga 2 年前

这只是意味着你已经创建了一个标量,即一个“没有形状”的数组。考虑:

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array(1)
>>> arr
array(1)
>>> arr.shape
()

这是因为,我只能推测, pytesseract.image_to_string 返回一个 str 对象(或者可能是 bytes 对象)。当然,你会得到:

>>> np.asarray("some string object")
array('some string object', dtype='<U18')
>>> np.asarray("some string object").shape
()

目前还不清楚你期望创造什么。正如您所说,您可能只有一个文本文件,所以 为什么要用它创建一个numpy.ndarray对象? 如果你能详细说明你试图实现的目标,也许我或其他人可以提出一个方法。

Frank Yellin 2 年前

我完全同意@juanpa.arrivilaga提供的答案。但要回答你不太想问的问题:

>>> x = np.asarray(['abc'])
>>> x.shape
(1,)
>>> x = np.asarray(list('abc'))
>>> x.shape
(3,)