用Matlab解释MATLAB索引/切片

Y = X[j+np.arange(a*b),:].reshape((b,a,p))

在不知道您到底想要什么的情况下,这是将Matlab行翻译成Python的过程。

注意,Matlab索引从1开始,而Numpy索引从0开始。所以根据其他的线,内线可以是 np.arange(a*b) 或 np.arange(1,a*b) .

你也不需要使用第二个索引 X 如此 X[1,:]==X[1] 是 True

在八度音阶中:

>> 1:3*3
ans =
   1   2   3   4   5   6   7   8   9

在纽比伊普顿:

In [8]: np.arange(1,10)
Out[8]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [9]: np.arange(3*3)
Out[9]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])