熊猫用来解析 datetime 然而,似乎它停止了解析 mm/dd/yyyy 作为日期格式。
datetime
mm/dd/yyyy
以下代码示例都返回 error parsing datetime string :
error parsing datetime string
案例1:
import pandas as pd #to_datetime method pd.to_datetime(['05/05/2017', '11/13/2017'])
案例2:
#date_range longer_ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
案例3:
#Slicing a Series from datetime import datetime dates = [datetime(2011, 1, 2), datetime(2011, 1, 5)] ts = pd.Series(np.random.randn(2), index=dates) ts['01/05/2011']
我知道我可以用 yyyy-mm-dd 或者我甚至可以使用 parse() 从…起 dateutil.parser 。
yyyy-mm-dd
parse()
dateutil.parser
顺便说一句,韦斯·麦金尼(WesMcKinney)在他关于熊猫的书中多次使用这种日期格式。
为什么他们不再支持它?
来自以下文件: to_datetime 您可以看到有一个参数:
to_datetime
格式:字符串,默认无。strftime用于分析时间,例如%d/%m/%Y,请注意%f将一直解析到纳秒。
这很好,例如:
>>> pd.to_datetime(['05/05/2017', '11/13/2017'], format='%m/%d/%Y') DatetimeIndex(['2017-05-05', '2017-11-13'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
请注意,您在中有一个额外的空间 '11/ 13/2017' 。
'11/ 13/2017'
请注意,您可以将其用于 date_range 此外:
date_range
pd.date_range(pd.to_datetime('05/03/2017'), periods=200)