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如何从Pandas的列中提取日期?

datetime date pandas python

ViSa · 技术社区 · 1 年前

我正在努力 提取物 只有日期从a column(Result) a dataframe 日期只能从2000年及以后开始,但日期的格式可以是任何格式,包括日期时间。

我想要的只是约会。

有没有一种简单的方法可以用一些简单的正则表达式代码来实现?

数据集示例:

date_extract_df = pd.DataFrame({
'Result':[': XYZ',': 39 YRS/M',': Self',': HOME COLLECTION',': 10593974',
           ': 012408030006',': 03/08/2024',': 03/Aug/2024 11:50 AM',': 03/Aug/2024 03:24 PM',
            ' ','31.80','15'],
 'Unit':['dfd','dfdfd','tytyt','03/08/2024','fgf','tyt','xcx','ere','sds','03/Aug/2024 03:24 PM',
        '4545','5656']
})

Expected Result:

    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6 03/08/2024
    7 03/Aug/2024
    8 03/Aug/2024
    9 03/Aug/2024
    10
    11

我不擅长Regex,并尝试了以下代码:

date_extract_df.Result.str.extract(r"^[0,1]?\d{1}\/(([0-2]?\d{1})|([3][0,1]{1}))\/(([1]{1}[9]{1}[9]{1}\d{1})|([2-9]{1}\d{3}))$")

有没有一种方法可以找出列中包含日期的行,然后过滤该行以提取日期?

我尝试了类似的方法:

datetime.datetime.isoformat(date_check['Result'][9])

date_check['Result'].apply(lambda x: datetime.datetime.isoformat(x))

1 回复 | 直到 1 年前

Prayson W. Daniel 1 年前

减去纪元时间(第6行),这应该可以完成任务

pd.to_datetime(date_extract_df["Result"].str.replace(": ",""), errors="coerce")

更深入地说,你可以使用第三方工具,如 dateparser 覆盖更多病例

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