代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Van Peer

熊猫将列与NaN值合并

dataframe pandas python

Van Peer · 技术社区 · 7 年前

我有两个数据帧, df1 和 df2

df1
  skuid brand
0  ax12     C
1  zm23     F
2  zm23   NaN
3  zm24   NaN

df2
    sid brand
0  ax11     G
1  ax12     C
2  zm23     F
3  zm23   NaN

我需要根据 skuid 和 sid .

df1.merge(df2, how='right')
  skuid brand   sid
0  ax12     C  ax12
1  zm23     F  zm23
2  zm23   NaN  zm23
3  zm24   NaN  zm23
4   NaN     G  ax11

我如何获得如下所示的输出?

  skuid brand   sid
0  ax12     C  ax12
1  zm23     F  zm23
2  zm23   NaN   NaN
3  zm24   NaN   NaN
4   NaN   NaN  zm23
5   NaN     G  ax11

NaN 价值观 希德 在ID 2和3行,

还有一排 zm23 在里面 DF2

1 回复 | 直到 7 年前

Anna Iliukovich-Strakovskaia 7 年前

你为什么要这样做?我想你不能一次完成这个手术。如果您使用“right”,则会从df1中丢失“zm24”。如果您使用LEFT,则您将从DF2中丢失“ax11”。所以你需要使用“外部”,但它不会做你想要的。你将有原始的“ZM23NANZM23”,因为你合并了skuid和sid。它们在这种生吃上是一样的。你可以合并你的帧,然后再做另一个操作。我认为你可以试着用“左开”和“右开”,但这不能解决你的问题。

如果你在那里使用,你在3个原始文件中没有“sid”。

df1.merge(df2, how='outer', left_on=['skuid', 'brand'], right_on=['sid', 'brand'])

UPD: 我发现U.U的解决方案可以在合并前填充Nan的不同值。

df1 = df1.fillna(0)
df2 = df2.fillna(1)
df = df1.merge(df2, how='outer', left_on=['skuid', 'brand'], right_on=['sid', 'brand'])

如果你想,你可以把它们转换回去。

推荐文章

Google User · Django管理员在`list_display中未显示`creation_date`字段`

1 年前

user29747013 · 如何创建一个新的数据框架,其中包含原始数据框架中列的聚合列?

1 年前

ÎÎÎ½Î· ÎÎ®Î¹Î½Î¿Ï · Python lxml.html语法错误:使用lxml find时XPATH的谓词无效

1 年前

user29715306 · from_users=和chats=电视节目中的差异

1 年前

Redshoe · 当执行numpy.genfromtxt()时,python是否会读取文件的所有行?

1 年前

RASEL MAHMUD · 为什么以及如何在is_even()函数内的IF条件中递归X变量在满足0后递增?[副本]

1 年前

prayner · 更新嵌套字典包含列表中的项

1 年前

Bringo Jr · 我可以在O(n)中解决这个问题吗?

1 年前

Dave · 如何在for循环中修改列表值

1 年前

Shukurullox Komiljonov · 从记录中获得相互和解。使用SQL

1 年前