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在excel中使用数据透视时跨多行聚合[重复]

pivot pandas python

Shuvayan Das · 技术社区 · 8 年前

我有以下数据:

因此,对于每个设备,Sep、Oct和Nov的10个通道上都有小时数数据,这些数据需要在以device\u id为轴心的同时求和,从而得到输出将如图的第二部分所示。

以下是文本格式的数据:

device_id   month_id channel    hours       brand
214 201711  A           2.311       S
214 201710  A           6.071       S
214 201709  A           0.55        S
214 201711  B           0.603       S
214 201710  B           2.185       S
214 201709  B           2.62        S
214 201711  C           0.82        S
214 201710  C           25.70       S
214 201709  C           17.73       S

Output:             
device_id   A       B           C           brand
214     8.933054    5.412499    44.261665   S

所有数据都在pandas数据框中,我想使用pivot。有人能帮我吗?

2 回复 | 直到 8 年前

cs95 8 年前

看起来你想要一个 pivot_table 操作-

df = df.pivot_table(index=['device_id', 'brand'], 
                    columns='channel', 
                    values='hours', 
                    aggfunc=sum)\
       .reset_index()

df.columns.name = None
df

   device_id brand      A      B      C
0        214     S  8.932  5.408  44.25

Alexey Trofimov 8 年前

一个衬里:

df.groupby(["device_id", "brand", "channel"])["hours"].sum().unstack()

其中给出:

channel              A      B      C
device_id brand                     
214       S      8.932  5.408  44.25

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