代码之家 › 专栏 › 技术社区 › 00__00__00

多次呼叫pd后颜色一致。数据帧。绘图()

colors plot matplotlib pandas python

00__00__00 · 技术社区 · 8 年前

我有一个数据框 v 里面有一些数字数据。

v=pd.DataFrame(data=np.random.rand(300,3))

我想在同一个 matplotlib 图:

散点图
相同点的移动平均值

我使用 pd.DataFrame.plot()

plt.figure()
v.plot(style='o',legend=False,ax=plt.gca(),alpha=0.2,ls='')
v.rolling(7).mean().plot(legend=False,ax=plt.gca())

这很好用。

但是,使用第一个绘图绘制的点将根据其行号进行着色。第二个图中的线条也是如此。

我希望这两种颜色在两个plot命令之间保持一致,因此通过移动平均获得的线具有与散射中相同的颜色。怎么才能做到呢?

下面是我运行代码得到的结果。显然,我不知道红线是对应于绿橙色还是蓝色点。。。

1 回复 | 直到 8 年前

Vivek Kalyanarangan 8 年前

原件

我相信你需要-

%matplotlib inline # only for jupyter notebooks
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

colors = {0: 'red', 1:'green', 2:'blue'}
v=pd.DataFrame(data=np.random.rand(300,3))
plt.figure()
v.plot(marker='o',legend=False,ax=plt.gca(),ls='', alpha=0.2, color=colors.values())
v.rolling(7).mean().plot(legend=False,ax=plt.gca(), color=colors.values())

更新

随你的便-

选项1(无额外费用 cm 依赖关系)

colors_rand = np.random.rand(len(v.columns),3)
v.plot(marker='o',legend=False,ax=plt.gca(),ls='', alpha=0.5, color=colors_rand )
    v.rolling(7).mean().plot(legend=False,ax=plt.gca(), color=colors_rand )

选项2(根据OP的建议)

v.plot(marker='o',legend=False,ax=plt.gca(),ls='', alpha=0.5, colors=cm.rainbow(np.linspace(0,1,v.shape[1]) ))
v.rolling(7).mean().plot(legend=False,ax=plt.gca(), colors=cm.rainbow(np.linspace(0,1,v.shape[1]) ))

推荐文章