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在Dataframe上执行SQL并将结果存储在同一Dataframe中

teradata pandas python

JD2775 · 技术社区 · 7 年前

我有一个数据框,看起来像上面的图片。我想做的是在SQL_脚本下循环SQL语句,执行它们,并将结果存储在下一列中,在下一列中称为“results”。当我尝试执行它时(不将其存储在任何地方),它运行良好,但当我尝试将结果存储在新的dataframe列中时,它会出错:

ValueError: cannot set a row with mismatched columns

def run_tests(self):
    s = self.connection()
    df = self.retrieve_sql()
    df_type = df.loc[df['STEP_TYPE'] == 'T']
    df_to_list = df_type[['TABLE_NM', 'TEST_TABLE_NM', 'SQL_SCRIPT']]
    print(df_to_list)
    for sql_script in df_to_list['SQL_SCRIPT']:
        df_to_list.loc['RESULTS'] = pd.read_sql(sql_script,s)
    print(df_to_list)

我还尝试了使用会话执行来代替read_sql,它也可以工作,但我不确定如何将结果存储到该路径的数据帧:

def run_tests(self):
    s = self.connection()
    df = self.retrieve_sql()
    df_type = df.loc[df['STEP_TYPE'] == 'T']
    df_to_list = df_type[['TABLE_NM', 'TEST_TABLE_NM', 'SQL_SCRIPT']]
    print(df_to_list)
    for sql_script in df_to_list['SQL_SCRIPT']:
        s.execute(sql_script)

def connection(self):
    con = self.load_json_file()
    cfg_dsn = con['config']['dsn']
    cfg_usr = con['config']['username']
    cfg_pwd = con['config']['password']

    udaExec = teradata.UdaExec(appName="DataAnalysis", version="1.0", logConsole=False)
    session = udaExec.connect(method="odbc", dsn=cfg_dsn, username=cfg_usr, password=cfg_pwd)

    return session

1 回复 | 直到 7 年前

Parfait 7 年前

考虑运行 Series.apply 在SQL字符串的列上。

def run_tests(self):
    s = self.connection()
    c = s.cursor()              # OPEN CURSOR
    df = self.retrieve_sql()

    df_type = df.loc[df['STEP_TYPE'] == 'T']
    df_to_list = df_type[['TABLE_NM', 'TEST_TABLE_NM', 'SQL_SCRIPT']]
    print(df_to_list)

    # NEW METHOD TO RUN QUERY
    def sql_run(x):   
        c.execute(x)
        if c.rowcount > 0:
           res = c.fetchone()[0]
        else:
           res = np.nan
        return res

    df_to_list['RESULTS'] = df_to_list['SQL_SCRIPT'].apply(sql_run)
    print(df_to_list)

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