无和<no value>

在Python本身中 .

考虑到这一点 None 也是有效对象 . 有时候你想接受 作为参数的有效值,因此不能将其用作可选参数的默认值。你无法区分默认的 有人路过 没有 很明显,因为它是一个独生子!

单身哨兵。您可以从任何东西创建一个,但最简单的是使用 object() 实例:

_sentinel = object()

def foo(bar, baz=_sentinel):
    if baz is not _sentinel:
        # baz has a defined value, because it is
        # not a reference to the sentinel

<no value> 在文件中表明 baz [...] 例如,围绕可选参数。

numpy.amin() numpy.minimum() (通过 ufunc.reduce() ,或, 如果第一个参数是实现 amin() ,到子类的方法。因为后者应该能够设置自己的默认值,所以使用sentinel可以让 阿明() 实现只传递那些实际给定了显式值的关键字参数,而不指定子类的类型 .amin()

Numpy项目 created their own singleton class to act as a sentinel 所以他们可以给这个物体一个有用的 repr() 输出:

>>> from numpy._globals import _NoValue
>>> _NoValue
<no value>
>>> type(_NoValue)
<class 'numpy._globals._NoValueType'>

最后, 没有 与…相比 null 或 nullptr . 没有 是一个单例对象,是要引用的对象,而不是另一个对象。 和 空PTR 用于向 ,并且可以像其他标量值一样传递。在Python中不能这样做,因为所有内容都是对对象的有效引用。(最多,你会得到一个 NameError 或 UnboundLocal 如果尝试使用尚未绑定到其命名空间中的名称,则出现异常)。

的代码 np._NoValue

class _NoValueType(object):
    """Special keyword value.

    The instance of this class may be used as the default value assigned to a
    deprecated keyword in order to check if it has been given a user defined
    value.
    """
    __instance = None
    def __new__(cls):
        # ensure that only one instance exists
        if not cls.__instance:
            cls.__instance = super(_NoValueType, cls).__new__(cls)
        return cls.__instance

    # needed for python 2 to preserve identity through a pickle
    def __reduce__(self):
        return (self.__class__, ())

    def __repr__(self):
        return "<no value>"
File:           /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/_globals.py
Type:           type