熊猫系列。应用-使用其他系列的参数?

我有以下声明:

>>> df['result'] = df['value'].apply(myfunc, args=(x,y,z))

Python函数myfunc是在我开始使用Pandas之前编写的,它被设置为接受单个值。参数x和z是固定的,可以很容易地作为变量或文字传递,但是我的数据框中有一列表示y参数,因此我正在寻找一种方法来为每一行使用该行的值(它们在每一行中不同)。

我的解决方法如下:

values = list(df['value'])
y = list(df['y'])
df['result'] = pd.Series([myfunc(values[i],x,y[i],z) for i in range(0,len(values))])

有更好的办法吗?

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使用functools.partial有一个能够解决的问题。如果您的调用不坚持关键字参数,则它似乎会诉诸于位置,然后您可能会遇到 'myfunc()为…获取了多个值'

我修改了coldspeed的答案:

# Function myfunc takes named arguments arg1, arg2, arg3 and arg4
#   The values for arg2 and arg4 don't change so I'll set them when
#   defining the partial (assume x and z have values set)
myfunc_p = partial(myfunc, arg2=x, arg4=z)
df['result'] = [myfunc_p(arg1=w, arg3=y) for w, y in zip(df['value'], df['y'])]