删除3列值相等的行

您可以使用以下步骤轻松删除指定列具有相等值的行:

第一步: 使用 df[['val1', 'val2', 'val3']].nunique(axis=1) 计算这些列中每行的唯一值数量。

步骤2:其中唯一值的数量>=然后过滤行

下面是代码片段来指导您

#filters val1, val2, val3 is >=1
df_filterd = df[df[['val1', 'val2', 'val3']].nunique(axis=1) > 1]

print(df_filterd)

结果:

  name  val1  val2  val3
1    B     2     2     3
3    D     4     2     2
4    E     5     5     2

或

您可以删除val1、val2、val3中所有值都相等的行,以下是您可以用来引用它的文档 drop

df_drop = df[~df[['val1', 'val2', 'val3']].eq(df['val1'], axis=0).all(axis=1)]

打印(df_drop)

名称val1 val2 val3
1 B 2 3
3d 4 2 2
4 E 5 2

尝试:

print(df[df.loc[:, ["val1", "val2", "val3"]].nunique(axis=1).gt(1)])

打印:

  name  val1  val2  val3
1    B     2     2     3
3    D     4     2     2
4    E     5     5     2