如何在一个系列中用at[]替换set_值

import numpy as np
import pandas as pd

rawData = pd.read_csv(input, header=1) # the DataFrame

strikes = pd.Series()     # the empty Series
for i, row in rawData.iterrows():
    sym = rawData.loc[i,'Symbol']
    strike = float(sym[-6:])/1000
    strikes = strikes.set_value(i, strike)
print("at26: ",strikes.values)

这个程序可以运行,但我收到错误消息:

“第25行:未来警告:set\u值已弃用,将在将来的版本中删除。请改用.at[]或.iat[]访问器。“

我试过的每一种替代方法。在,我得到一个语法错误。发布的许多建议都与数据帧有关,而不是序列。Append需要另一个序列,当我给它一个标量时它会抱怨。