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tou datetime()方法中的系列(panda)类型

series types datetime pandas

Rebecca · 技术社区 · 6 年前

我有一个数据框架和一个日期列。使用dt=pd.to_datetime(df['date'])将其转换为datetime格式: 结果是: 名称:日期,长度:198900,数据类型:日期时间64[ns]。但是,当我想使用datetime.datetime.strptime(“%b%d,%y',dt”)更改格式时,会得到以下错误: 类型错误:strptime()参数2必须是str,而不是series 我想知道这里的dtype:datetime64[ns]是什么意思?

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

使用熊猫功能 Series.dt.strftime :

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后:

df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%B %d, %y')

或:

df['Date_New'] = df['Date'].dt.strftime('%B %d, %y')

单行解决方案:

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%B %d, %y')

df['Date_New'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%B %d, %y')

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