如何区分字符串中以0%或100%、30%开头的数字?

我正在使用存储库中的代码来预处理我的数据,并希望通过两个索引来区分python中的两个字符串, start_parse 和 end_parse 。

我有两种类型的字符串: 类型1

20.0  +-  1.8% hemolysis at 50microM
11.2  +-  1.5% hemolysis at 50microM
18.1  +-  0.3% hemolysis at 50microM
20.9  +-  1.8% hemolysis at 50microM
29.0  +-  4.9% hemolysis at 50microM

另一个 类型2 是 '0% hemolysis at 312 to 0microg/ml' 例如

对于字符串类型1: activity = '20.0 +- 1.8% hemolysis at 50microM' 解析器的起点和终点是:

activity[start_parse:end_parse]
' 50'
(Pdb) start_parse:end_parse
(Pdb) start_parse
27
(Pdb) end_parse
30

而对于字符串类型2, “312至0微克/毫升时溶血率为0%” 的输出

activity[start_parse:end_parse]
' 312 to 0'
(Pdb) start_parse
15
(Pdb) end_parse
24

输出应该在其中 ' 0' 不 ' 312 to 0' 。

我想我不需要更改代码的这一部分:

if 'at' in activity:
            if '~' in activity[activity.index('at'):] and activity.index('~') > activity.index('at'):
                start_parse = activity.index('~') + 1
            else:
                start_parse = activity.index('at') + 2
else blabla:

如果字符串的开头是 0% 然后 启动分析 应该是 22 ( “0” ),并且在字符串开始时不会与另一个百分比混合,例如, 100% hemolysis at ?