如何对集合内的列表进行排序[重复]

来自评论:

我想对每套进行排序。

这很容易。对于任何集合 s (或任何其他可迭代的内容), sorted(s) 返回的元素列表 s 按排序:

>>> s = set(['0.000000000', '0.009518000', '10.277200999', '0.030810999', '0.018384000', '4.918560000'])
>>> sorted(s)
['0.000000000', '0.009518000', '0.018384000', '0.030810999', '10.277200999', '4.918560000']

请注意 sorted 给你一个 list ,不是 set 。那是因为一组的全部点,都在 mathematics 和 almost every programming language ,*是因为它没有排序:集合 {1, 2} 和 {2, 1} 是同一组。

您可能并不真的想将这些元素排序为字符串,而是将其排序为数字(因此4.918560000将出现在10.277200999之前,而不是之后)。

最好的解决方案最有可能首先将数字存储为数字而不是字符串。但如果没有,您只需要使用 key 功能:

>>> sorted(s, key=float)
['0.000000000', '0.009518000', '0.018384000', '0.030810999', '4.918560000', '10.277200999']

有关详细信息,请参阅 Sorting HOWTO 在官方文件中。

*有关例外情况,请参见注释。

另一种方法是显式地将集合转换为列表(使用 list() 函数)并对列表进行排序。

s = {10, 39, 3}

s_list = list(s)
s_list.sort()    # sort in-place
# [3, 10, 39]

自Python 3.7以来,dicts保持插入顺序。因此,如果你想订购一个集合,但仍然希望能够在恒定时间内进行成员身份检查,你可以使用 dict.fromkeys() (值为 None 默认情况下)。

s = {10, 39, 3}

s_sorted = dict.fromkeys(sorted(s))               # ascending order
# {3: None, 10: None, 39: None}

s_sorted = dict.fromkeys(sorted(s, reverse=True)) # descending order
# {39: None, 10: None, 3: None}