无法使用正确格式化datetime中的dataframe列pd.至日期时间()

我有数据框 df 带列 date number . 这些列具有数据类型 object df[date] 到 datetime64[ns] 这一栏看起来应该完全一样。我被阅读了 this 并在此基础上选择了表达式作为格式(希望这个表达式看起来不错)。 我的 看起来像这样:

        date number
0  Tue 14-08      3
1  Wed 15-08      5
2  Thu 16-08     10
3  Fri 17-08     18
4  Sat 18-08     22

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format = "%a %d-%m")

以及 df["date"] 日期时间64[ns]

        date number
0 1900-08-14      3
1 1900-08-15      5
2 1900-08-16     10
3 1900-08-17     18
4 1900-08-18     22

我也用过这个(但结果和上面一样):

df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%a %d-%m'))

还有这个( df[“日期”] 对象 日期时间64[ns]

df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.\
                              strptime(x,'%a %d-%m').strftime("%a %d-%m"))

要复制的代码:

#import all what we need
import pandas as pd
import datetime
#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({"date":["Tue 14-08",
                           "Wed 15-08",
                           "Thu 16-08",
                           "Fri 17-08",
                           "Sat 18-08"],
                   "number":["3","5","10","18","22"]})
print(df.dtypes)
print(df)
#Convert df["date"] column in datetime64[ns]
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format = "%a %d-%m")
#df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%a %d-%m'))
#df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.\
#                              strptime(x,'%a %d-%m').strftime("%a %d-%m"))
#Check df
print(df.dtypes)
print(df)