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熊猫,将多行转换为多列

dataframe pandas python

user96564 · 技术社区 · 8 年前

Index, Column1,Value1
1,  1,6
1,  2,7
1,  3,8
Index,  Column1,Value1
2,  11,16
2,  12,17
2,  13,18
2,  14,19
2,  15,20
Index,  Column1,Value1
3,  21,24
3,  22,25

我想用这种方式重塑

Index Column1, Value1, Column2, Value2, Column3, Value3, Column4, Value4
1   1,  6,  2,  7,  3,  8
2   11, 16, 12, 17, 13, 18, 14, 19
3   21, 24, 22, 25

print(df.groupby('Index')[['Column1', 'Value1']].apply(','.join).reset_index())

但我得到了奇怪的输出。我在这里做错什么了?

Index               0
    1  Column1,Value1
    2  Column1,Value1
    3  Column1,Value1
Index  Column1,Value1

1 回复 | 直到 8 年前

jezrael 8 年前

编辑:

df = df[df['Column1'] != 'Column1']
s =  df.groupby('Index').cumcount().add(1)
df = (df.set_index(['Index',s])
        .unstack()
        .sort_index(axis=1, level=1)
       )
df.columns = ['{}_{}'.format(a, b) for a,b in df.columns]

df = df.reset_index()
print (df)
  Index Column1_1 Value1_1 Column1_2 Value1_2 Column1_3 Value1_3 Column1_4  \
0     1         1        6         2        7         3        8       NaN   
1     2        11       16        12       17        13       18        14   
2     3        21       24        22       25       NaN      NaN       NaN   

  Value1_4 Column1_5 Value1_5  
0      NaN       NaN      NaN  
1       19        15       20  
2      NaN       NaN      NaN

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