在Python中将yyyy-mm-dd日期时间列转换为linux时间纪元

试一试 pd.DateTimeIndex 乘以1000等于毫秒(如果你想在几秒钟内忽略乘法)

  df['Date'] = (pd.DatetimeIndex(df['Date']).astype(np.int64) // 10**9) * 1000

print(df)

         Date
1502841600000
1502928000000
1503014400000

您可以将其转换为 datetime 使用 timestamp()

像这样的东西。

from datetime import datetime

s = '2017-08-16'
epoch = datetime.strptime(s, "%Y-%m-%d").timestamp()
print(epoch)
# Output -- 1502821800.0

试试这个:

from datetime import datetime as dt

# String for the date
s = '2017-08-16'

#Convert string to datetime
s_dt = dt.strptime(s, '%Y-%m-%d')

#Initialize epoch
epoch = dt.utcfromtimestamp(0)

#Get your difference from epoch in ms
linux_time = (s_dt - dt.utcfromtimestamp(0)).total_seconds()*1000

#Your output
linux_time
1502841600000.0

这是单个日期对象的代码。您可以创建一个函数并使用lambda将其应用于pandas列。

希望这有帮助。