(6, 100, 2) ,以及索引列表(例如: [1,2,3,1,5,0,0,0,1] )我想用这些索引中的数据得到一个numpy-ndarray(也就是说,输出形状是 (9, 100, 2) 第6、7、8行相互重复)。
(6, 100, 2)
[1,2,3,1,5,0,0,0,1]
(9, 100, 2)
天真的解决方案:
arr = [] indexes = [1,2,3,1,5,0,0,0,1] for i in indexes: arr.append(data[i]) arr = np.stack(arr)
__getitem__ 以及 stack
__getitem__
stack
你可以使用订阅。所以如果 data indexes 是索引列表,可以使用以下命令检索结果:
data
indexes
result = data[indexes]