使用Python将数字集转换为日期格式

使用 to_datetime 带参数 format -检查 http://strftime.org/

df = pd.DataFrame({'ID':[2013043002,2013043002]})

df['ID'] = pd.to_datetime(df['ID'], format='%Y%m%d%H')
print(df)
                   ID
0 2013-04-30 02:00:00
1 2013-04-30 02:00:00

print(df['ID'].dtype)
datetime64[ns]

使用 datetime 用于日期时间操作。

datetime.strptime(d,"%Y%m%d%H").strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S")

首先,如果你想在Id中始终使用相同的输入样式,你可以使用字符串或数字格式。。。

Id = 2013043002 
Year = Id[0:3] 
Month = Id[4:5] 
Day = Id[6:7] 
Time= Id[-2:-1]  

DateFormat = "{}-{}-{}".format(Day,Month,Year)
TimeFormar = "%d:00:00"%Time 
Print (DateFormat) 
Output:
04:30:2013 

然后,您可以将其包装到一个函数中,通过循环传递每个ID,并管理您的数据。

当然,如果您不知道以前的ID输入格式,您应该使用其他时间模块选项,并管理字符串格式以按您想要的顺序显示。

通过使用模块datetime,您可以使用函数strtime轻松实现这一点:

my_date = datetime.datetime.strptime(ID, "%Y%m%d%H")

%Y%m%d%H” 是日期的格式:%Y是年,%m是月(0填充),%d是日(0填充),%H是小时(24小时,0填充)。看见 http://strftime.org/ 更多信息。