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无法使用子批次命令组合绘图

matplotlib pandas python

rnso · 技术社区 · 6 年前

我有以下简单的熊猫数据框架:

   A  B  C   D
0  1  8  9  50
1  5  4  1  70
2  7  2  4  90

以下代码用于逐个绘制单独的图:

df.drop("D", axis=1).plot(kind='bar')
plt.show()

df['D'].plot(kind='bar')
plt.show()

但是,我不能使用 suplot 命令:

plt.subplot(211)
df.drop("D", axis=1).plot(kind='bar')

plt.subplot(212)
df['D'].plot(kind='bar')

plt.show()

下面的代码生成2个图,但只生成一个图。没有错误消息。问题出在哪里?

1 回复 | 直到 6 年前

asongtoruin 6 年前

当您调用 df.plot 时,可以指定要绘制到哪个轴上。

ax1=plt.subflot(121)
df.drop(“d”,轴=1)。绘图(kind='bar',ax=ax1)

ax2=plt.子批次(122)
df['d']图(kind='bar',ax=ax2)

显示()
< /代码> 

显示两个绘图区:


   
    
     显示两个绘图:

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