在opencv-numpy-python中转换颜色时丢失消除混叠

我想转换图像中的颜色,从而保留抗锯齿和透明背景。 初始图像是具有透明背景的PNG:。

我使用以下代码将箭头从红色转换为绿色:

导入numpy as np 导入CV2 image=cv2.imread(“c:/temp/arr.png”)。 image=cv2.cvt颜色(image,cv2.color_bgr2bgra) cv2.imwrite('c:/temp/source.png',图像) image[np.其中((image=[0,0255255])。all(axis=2))]=[0255,0255] image=cv2.cvt颜色(image,cv2.color_bgr2rgba) image[np.all(image=[255,255,255,255],axis=2]=[255,255,255,0] cv2.imwrite('c:/temp/target.png',图像) < /代码>

但箭头尖端的对角线变得非常细小:

我该如何改进这种颜色转换?

我使用以下代码将箭头从红色转换为绿色:

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread("C:/Temp/arr.png")
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
cv2.imwrite('C:/Temp/source.png', image)

image[np.where((image == [0,0,255,255]).all(axis = 2))] = [0,255,0,255]

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
image[np.all(image == [255, 255, 255, 255], axis=2)] = [255, 255, 255, 0]
cv2.imwrite('C:/Temp/target.png', image)

但箭头尖端的对角线变得非常细小:

我该如何改进这种颜色转换?