像常规列一样访问Pandas索引

我有一个带有命名索引的Pandas数据框。我想把它传递给一段代码,它包含一个数据帧、一个列名和其他一些东西,并完成一系列涉及该列的工作。只有在这种情况下,我想突出显示的列才是索引,但是将索引的标签赋给这段代码是行不通的,因为不能像提取常规列那样提取索引。例如,我可以构造这样的数据帧:

import pandas as pd, numpy as np

df=pd.DataFrame({'name':map(chr, range(97, 102)), 'id':range(10000,10005), 'value':np.random.randn(5)})
df.set_index('name', inplace=True)

结果如下:

         id     value
name                 
a     10000  0.659710
b     10001  1.001821
c     10002 -0.197576
d     10003 -0.569181
e     10004 -0.882097

现在我怎样才能进入 name 专栏?

print(df.index)  # No problem
print(df['name'])  # KeyError: u'name'

我知道有一些解决方法,比如复制列或将索引更改为其他内容。但是,是否有更干净的方法,比如某种列访问方式,将索引与其他方法一样对待?