使用具有重复密钥名的熊猫从csv文件创建JSON对象

我一直在使用Pandas从csv文件创建JSON文件——JSON文件中的键名是从csv文件中的头名生成的。我遇到了一个问题,我必须多次使用相同的密钥名(在嵌套对象中),但csv文件中不能有两个同名的头。

例子:

到目前为止,我的csv文件将有4列: id data , type , location . 我需要从这些文件中创建一个JSON对象(包括嵌套对象)文件,并使用以下代码完成此操作:

import pandas as pd
import json
import os

csv = "/Users/me/file.csv"
csv_file = pd.read_csv(csv, sep=",", header=0, index_col=False)
csv_file['org'] = csv_file[['data', 'type']].apply(lambda s: s.to_dict(), axis=1)
csv_file[['id', 'org']].to_json("file.json", orient="records", lines=True, date_format="iso", double_precision=10, force_ascii=True, date_unit="ms", default_handler=None)

假设我在csv文件中有一行带有值的数据 1 , ABC XYZ 和 123 ,上述代码将分别使用此对象创建json文件:

{
  "id":1,
     "org":{
        "data":"ABC",
        "type":"XYZ"
           },
     "location":"123"
}

但今天我收到了一个新的csv文件,其中有6列,与上面的4列相同,另外还有两列名为 data1 type1 ,代表 org_2 . 我需要JSON文件中的键名,以便这些值也可以 数据 类型 但我无法将csv文件中的列命名为该名称,b/c已经有具有这些名称的列。

所以我需要的是,假设6列的值是 , , XYZ 123 , Foo 和 Bar 创建文件中的JSON对象如下所示:

{
  "id":1,
     "org":{
        "data":"ABC",
        "type":"XYZ"
           },
     "location":"123",
     "org_2":{
        "data":"Foo",
        "type":"Bar"
           }
}

csv = "/Users/me/file.csv"
csv_file = pd.read_csv(csv, sep=",", header=0, index_col=False)

csv_file['org'] = csv_file[['data', 'type']].apply(lambda s: s.to_dict(), axis=1)
csv_file['org_2'] = csv_file[['data1', 'type1']].apply(lambda s: s.to_dict(), axis=1)

csv_file[['id', 'org', 'org_2']].to_json("file.json", orient="records", lines=True, date_format="iso", double_precision=10, force_ascii=True, date_unit="ms", default_handler=None)

除此之外,上面当然要创建名为 数据1 和 类型1 而我需要他们只是 数据 和