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从现有索引字符串创建多个索引

dataframe pandas python-3.x python

PapaTim68 · 技术社区 · 7 年前

我得到了这样一个数据帧:

 df = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12]],columns=["a123X","a123Y","a123Z","b123X", "b123Y", "b123Z"])
   a123X  a123Y  a123Z  b123X  b123Y  b123Z
0      1      2      3      4      5      6
1      7      8      9     10     11     12

df.columns = (df.columns.str[:-1] + "_" + df.columns.str[-1]).str.split("_", expand=True)
  a123       b123        
     X  Y  Z    X   Y   Z
0    1  2  3    4   5   6
1    7  8  9   10  11  12

有没有什么办法使这更容易-它将永远是最后一个字母,这将是索引中的第二级。

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

向后分配嵌套列表:

df.columns = [df.columns.str[:-1],  df.columns.str[-1]]
print (df)

  a123       b123        
     X  Y  Z    X   Y   Z
0    1  2  3    4   5   6
1    7  8  9   10  11  12

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