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PANDAS两个数据帧在CIDR中查找IP并映射INCIDR列

pandas python

sectechguy · 技术社区 · 6 年前

我有两个数据帧。一个(df1),带有CIDR和一个列,该列将始终是用于丰富第二个数据帧的列。另一个数据帧(DF2)有一个IP列表。我想通过DF1中的CIDR迭代IP,如果它在一个中,则标记DF2。我已经通读了图书馆的文件 ipaddress 和 netaddr 并且在过去使用过这两个库,但在这种情况下,我很难确定如何使用它们。

如果得到CIDR 13.64.0.0/11的范围,将得到13-64.0.0-13.95.255.255。13.64.1.100属于该范围

数据帧:

df1
    CIDR           inCIDR
0   13.64.0.0/11   1
1   13.96.0.0/13   1
2   13.104.0.0/14  1
3   20.34.0.0/15   1
4   20.36.0.0/14   1
5   20.40.0.0/13   1
6   20.128.0.0/16  1
7   20.140.0.0/15  1
8   20.144.0.0/14  1
9   20.160.0.0/12  1
10  20.176.0.0/14  1
11  20.180.0.0/14  1
12  20.184.0.0/13  1
13  23.96.0.0/13   1
14  40.64.0.0/10   1
15  42.159.0.0/16  1

df2
    ipaddress
0   18.235.100.252   
1   13.64.1.100 
2   40.64.11.22  
3   184.84.243.59   
4   184.84.243.119  
5   20.180.22.12  
6   3.17.7.58  
7   34.233.202.21  
8   42.159.10.10

期望输出:

df2
    ipaddress        inCIDR
0   18.235.100.252   0  
1   13.64.1.100      1
2   40.64.11.22      1
3   184.84.243.59    0
4   184.84.243.119   0
5   20.180.22.12     1
6   3.17.7.58        0
7   34.233.202.21    0 
8   42.159.10.10     1

可能使用map来分配incidr,例如:

df2['inCIDR'] = df2['ipaddress'].map(df1.set_index('ipaddress')['inCIDR']).fillna(0).astype(int)

1 回复 | 直到 6 年前

Vaishali 6 年前

如果需要根据IP地址中的前两个值映射值

new_df = df1.copy()
new_df['CIDR'] = new_df['CIDR'].str.extract('(\d+.\d+).')

df2['inCIDR'] = df2['ipaddress'].str.extract('(\d+.\d+).')[0].map(new_df.set_index('CIDR')['inCIDR']).fillna(0).astype(int)

    ipaddress       inCIDR
0   18.235.100.252  0
1   13.64.1.100     1
2   40.64.11.22     1
3   184.84.243.59   0
4   184.84.243.119  0
5   20.180.22.12    1
6   3.17.7.58       0
7   34.233.202.21   0
8   42.159.10.10    1

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