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将数据帧中的美元值列转换为整数

pandas python

SEU · 技术社区 · 5 年前

我在一个列中有一个混合的美元值作为字符串;有些带有$和逗号,有些没有。如何将这些值转换为整数值?这是一个样品。

df2.PRICE
Out[193]: 
0         $179,000.00
1         $110,000.00
2         $275,000.00
3         $140,000.00
4         $180,000.00
    
564611          85500
564612          80800
564613          74500
564614          75900
564615          66700
Name: PRICE, Length: 564616, dtype: object

1 回复 | 直到 5 年前

jezrael 5 年前

使用 Series.replace 转换为 float 由 Series.astype :

df2.PRICE = df2.PRICE.replace('[\$,]','', regex=True).astype(float)
print (df2)
           PRICE
0       179000.0
1       110000.0
2       275000.0
3       140000.0
4       180000.0
564611   85500.0
564612   80800.0
564613   74500.0
564614   75900.0
564615   66700.0

如果有 integers :

df2.PRICE = df2.PRICE.replace('[\$,]','', regex=True).astype(float).astype(int)
print (df2)
         PRICE
0       179000
1       110000
2       275000
3       140000
4       180000
564611   85500
564612   80800
564613   74500
564614   75900
564615   66700

如果转换为浮动失败,则使用 to_numeric 具有 errors='coerce' 对于无法转换为数字的缺少值:

df2.PRICE = pd.to_numeric(df2.PRICE.replace('[\$,]','', regex=True), errors='coerce')

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