为什么“numpy”在左位移位方面比python慢?

我在试着做一些改变 numpy 整数(特别是, numpy.uint64 物体)我需要它们快点。在下面的实现中,我将对象放在 numpy.array 因为那是唯一可以接受位左移的对象。如果有任何更快的实施,我会接受它。

from timeit import timeit
print(timeit("a << 1", "a = int(2**60)"))
print(timeit("a << 1", "import numpy as np; a = np.array([2 ** 60], dtype=np.uint64)"))
print(timeit("np.left_shift(a, 1)", "import numpy as np; a = np.array([2 ** 60], dtype=np.uint64)"))

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为什么python比 努比 为了这次行动?有没有一种方法可以让你的速度和你的相当 努比