从Git存储库生成统计信息[已关闭]

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git shortlog -s -n 

GitStats git历史统计生成器 )提到 xyld ,用Python编写,需要Gnuplot来处理图形,还有

• gitstat ( SourceForge )计划( 基于web的git统计接口
• Git Statistics ,又名gitstats( ),用Python编写,结果为 git-statistics project at Google Summer of Code 2008 这不是一个web应用程序
• gitinspector
• Hercules -没有依赖项的本机应用程序,用Go编写,专门用于高级分析类型。

我正在用ruby做一个git存储库统计生成器,名为 git_stats .

您可以在上找到为某些存储库生成的示例 project page

下面列出了它可以做的事情:

• 一般统计数字
  • 文件总数(文本和二进制)
  • 行总数(添加和删除)
  • 提交总数
  • 作者
• 活动(总数和每个作者)
  • 按小时提交
  • 按星期几提交
  • 每周按小时提交
  • 按月份提交
  • 按年提交
• 作者
  • 作者提交
  • 作者添加的行
  • 作者删除的行
  • 作者更改的行
• • 按日期
  • 推而广之

http://gitstats.sourceforge.net/ ,开始很有趣。

一旦 git clone git://repo.or.cz/gitstats.git 完成后,转到该文件夹并说 gitstats <git repo location> <report output folder> (为报告创建一个新文件夹,因为这会生成大量文件)

• 活动
  • 时辰
  • 星期几
• 作者
  • 作者名单
  • 月刊作者
• 文件夹
  • 按日期统计的文件数
  • 扩展
• 线
  • 代码行
• 标签

http://gitstats.sourceforge.net/

你试过这个项目吗?我相信也有类似的项目。

repostat 是一个增强的gitstats分支工具。

我不确定它是否与pypi上同名的项目有任何关系,因此您最好从下载最新版本 GitHub

到2019年11月,在PATH中提供gnuplot之后,我能够在Windows7下使用v1.2.0。

usage: repostat [-h] [-v] [-c CONFIG_FILE] [--no-browser] [--copy-assets]
                git_repo output_path

Git repository desktop analyzer. Analyze and generate git statistics in HTML
format

positional arguments:
git_repo              Path to git repository
output_path           Path to an output directory

optional arguments:
-h, --help            show this help message and exit
-v, --version         show program's version number and exit
-c CONFIG_FILE, --config-file CONFIG_FILE
                        Configuration file path
--no-browser          Do not open report in browser
--copy-assets         Copy assets (images, css, etc.) into report folder
                        (report becomes relocatable)

git-bars

您可以使用安装 pip install git-bars (参见。 https://github.com/knadh/git-bars )

输出如下所示:

$ git-bars -p month
370 commits over 19 month(s)
2019-10  7    ▀▀▀▀▀▀
2019-09  36   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2019-08  7    ▀▀▀▀▀▀
2019-07  10   ▀▀▀▀▀▀▀▀
2019-05  4    ▀▀▀
2019-04  2    ▀
2019-03  28   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2019-02  32   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2019-01  16   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-12  41   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-11  52   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-10  57   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-09  37   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-08  17   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-07  1    
2018-04  7    ▀▀▀▀▀▀
2018-03  12   ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
2018-02  2    ▀
2016-01  2    ▀

Pulse (见“ Get up to speed with Pulse "):

全部的 您可能需要的统计信息,但可随时用于任何GitHub项目。

Pulse是发现项目最新活动的一种好方法。
:

您可以找到导航栏左侧的链接

请注意,目前还没有提取这些信息的API。

Open Hub (原名Ohloh.net)。这很好,但不要指望有大量的统计数据。

我只是想补充一下 gitqlite 这是一个命令行工具,支持对git数据执行SQL查询,例如 SELECT * FROM commits WHERE author_name = 'foo' 等

完全公开,我是项目的创建者/维护者!

就在昨天,我添加了我的git analytics docker compose文件,它构建了几个容器来开始分析多个git存储库。

您可以使用提供的angular客户端和kibana来可视化统计数据。

https://github.com/alexejsailer/git-analytics-docker

角度客户端屏幕截图

Kibana客户端截图

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