我的数据框架中有两个时间列:称为日期1和日期2。
就我一直认为的,两者都是日期时间格式。但是,我现在必须计算这两者之间的天数差,但这不起作用。
我运行以下代码来分析数据:
df['month1'] = pd.DatetimeIndex(df['date1']).month
df['month2'] = pd.DatetimeIndex(df['date2']).month
print(df[["date1", "date2", "month1", "month2"]].head(10))
print(df["date1"].dtype)
print(df["date2"].dtype)
输出为:
date1 date2 month1 month2
0 2016-02-29 2017-01-01 1 1
1 2016-11-08 2017-01-01 1 1
2 2017-11-27 2009-06-01 1 6
3 2015-03-09 2014-07-01 1 7
4 2015-06-02 2014-07-01 1 7
5 2015-09-18 2017-01-01 1 1
6 2017-09-06 2017-07-01 1 7
7 2017-04-15 2009-06-01 1 6
8 2017-08-14 2014-07-01 1 7
9 2017-12-06 2014-07-01 1 7
datetime64[ns]
object
如您所见,日期1的月份计算不正确!
不起作用的最终操作是:
df["date_diff"] = (df["date1"]-df["date2"]).astype('timedelta64[D]')
导致以下错误:
incompatible type [object] for a datetime/timedelta operation
我第一次想到可能是因为约会2,所以我试着:
df["date2_new"] = pd.to_datetime(df['date2'] - 315619200, unit = 's')
导致:
unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'
有人知道我需要改变什么吗?
