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它看起来像是遵循NumPy本身所做的让事情保持干净:“扩展的”数学运算(sin)可以放在一个单独的名称空间中。因此,NumPy拥有
因此,在我看来,数学函数应该适用于通常的数字 和 NumPy阵列 和 具有不确定性的对应项最好在单独的名称空间中定义。例如,用户可以执行以下操作:
或
或
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unfolx · numpy数组不等式的执行时间 1 年前 |
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mchaudh4 · 用numpy表示三对角矩阵 1 年前 |
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LMC · Numpy数组布尔索引以获取包含元素 1 年前 |
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HJA24 · 根据条件用值正向填充Numpy矩阵/掩码 1 年前 |
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Mr. W · 为什么numpy.array在编辑内部数据时如此缓慢? 1 年前 |