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使用另一个数组作为沿轴的切片索引对数组进行切片

slice numpy python

Attack68 · 技术社区 · 8 年前

假设我有一个类似以下的数组:

arr = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

我还有另一个阵列 slicer = [1,3,2] . 我想应用这些值作为轴0上沿轴1测量的切片索引。

这不起作用(实际上不包含指定沿零件是ndarray中轴1的方法),但假设我尝试过 arr[:slicer, :]

我希望得到,

out = [[1,   2,   3],
       [nan, 5,   6],
       [nan, 8, nan]]

这是应用切片的组合 arr[:1, :] , arr[:3, :] , arr[:2, :] 然后分别从第一列、第二列和第三列中进行选择,并重新组合到上面的数组中,删除缺少的值。

我想避免循环,并试图找到一个快速的矢量化解决方案

1 回复 | 直到 8 年前

Nils Werner 8 年前

对于此操作,需要首先生成一个布尔索引掩码,用于标记要设置为的所有字段。 nan . 广播使执行“外部比较”变得容易,从而产生所需的结果

slicer = numpy.asarray([1, 3, 2])
mask = numpy.arange(3)[:, None] >= slicer
mask
# array([[False, False, False],
#        [ True, False, False],
#        [ True, False,  True]])

然后您可以简单地使用这个掩码来索引 data

data = numpy.arange(1, 10, dtype=float).reshape(3, 3)
data[mask] = numpy.nan
data
# array([[ 1.,  2.,  3.],
#        [nan,  5.,  6.],
#        [nan,  8., nan]])

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