将常量添加到数组的切片

使用附加分配(具有类型协议):

a = np.arange(10).astype(float)
a[1::2] += 0.5

array([0. , 1.5, 2. , 3.5, 4. , 5.5, 6. , 7.5, 8. , 9.5])

原因是添加 0.5 将dtype从int更改为float,当您尝试将其复制回切片时 times[1::2] numpy将解决的lhs和rhs之间的dtype不兼容问题 times[1::2] = times[1::2] + 0.5 通过将切片变成副本而不是视图。

检查

times = np.arange(10, dtype=float)
times[1::2] = times[1::2] + 0.5
#times = array([0. , 1.5, 2. , 3.5, 4. , 5.5, 6. , 7.5, 8. , 9.5])

将初始数组强制转换为float将导致dtype不匹配,numpy现在将切片到视图中,更改将传播回 times 。

看见 https://numpy.org/doc/stable/user/basics.copies.html 了解详细信息