pd.to_datetime 不尊重格式

这就是datetime使用的格式。如果需要,可以使用 dt.strftime

df['month'] = df['month'].dt.strftime('%Y/%m')

或者,您可以从一个更简单的方法开始,简单地使用映射函数,无需涉及日期时间格式

df['month'] = df['month'].map(lambda x: x.replace('-', '/'))

import pandas as pd

# create sample dataframe where month is a string
df = pd.DataFrame({'month_str':['1949-01', '1949-02', '1949-03']})

# now create a new column where you have converted the string to a datetime
df['month_datetime'] = pd.to_datetime(df['month_str'])

# now convert the datetime back to a string with your desired format
df['month_new_str'] = df['month_datetime'].dt.strftime('%Y/%m')

# skip all the fooling around with datetimes and just manipulate it as a string directly

df['month_new_str2'] = df['month_str'].apply(lambda x: x.replace('-', '/'))

print(df.dtypes)
print(df)

这将产生以下输出:

month_str                 object
month_datetime    datetime64[ns]
month_new_str             object
month_new_str2            object
dtype: object
  month_str month_datetime month_new_str month_new_str2
0   1949-01     1949-01-01       1949/01        1949/01
1   1949-02     1949-02-01       1949/02        1949/02
2   1949-03     1949-03-01       1949/03        1949/03

注意,原来的'month\u str'列有一个object的数据类型(它是一个字符串)。当您调用\u datetime时,我们将其转换为datetime类型(不需要指定格式,pandas会计算出来)。但是当显示时,pandas将它显示为一个完整的日期(这就是为什么你会看到day字段)。正如@sds所指出的,如果您只是想将破折号切换为斜杠,那么您只需操纵原始字符串来生成一个新字符串(“month\u new\u str2”)。