HDFStore更新存储的HDF5数据帧

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HDFStore支持磁盘上的另一种PyTables格式,即表 总体安排从概念上讲,表的形状非常像数据帧,包含行和 柱。 此外 删除(&D);支持查询类型操作。此格式由指定 format='table'或format='t'追加或放入或到hdf

版本0.13中新增。

此格式也可以设置为一个选项。set_option('io.hdf.default_format','table')启用put/append/to_hdf to默认以表格格式存储。

In [361]: store = pd.HDFStore('store.h5')

In [362]: df1 = df[0:4]

In [363]: df2 = df[4:]

# append data (creates a table automatically)
In [364]: store.append('df', df1)

In [365]: store.append('df', df2)

In [366]: store
Out[366]: 
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: store.h5

# select the entire object
In [367]: store.select('df')
Out[367]: 
                   A         B         C
2000-01-01  0.887163  0.859588 -0.636524
2000-01-02  0.015696 -2.242685  1.150036
2000-01-03  0.991946  0.953324 -2.021255
2000-01-04 -0.334077  0.002118  0.405453
2000-01-05  0.289092  1.321158 -1.546906
2000-01-06 -0.202646 -0.655969  0.193421
2000-01-07  0.553439  1.318152 -0.469305
2000-01-08  0.675554 -1.817027 -0.183109

# the type of stored data
In [368]: store.root.df._v_attrs.pandas_type
Out[368]: 'frame_table'

注意:您也可以通过将format='table'或format='t'传递给put操作来创建表。