df = test_idx sample value 1 1 1.2 1 2 -3.0 1 3 4.7 2 1 1.5 2 2 2.8
等
invalid_tests = [2,3,7] 无效。我想创建一个新的熊猫数据框架 cdf
invalid_tests = [2,3,7]
cdf
正如我在这里所做的那样,有一种直接的方法:
valid_tests_idx = [] # indices of rows with valid tests for i in range(len(df)): if not df["test_idx"].iloc[i] in invalid_tests: valid_tests_idx.append(i) cdf = df.iloc[valid_tests_idx]
它工作得很好,但我问是否有更优雅的方式或一行的方式来做到这一点。
使用颚化符(~)运算符进行求反:
df[~df.test_idx.isin(invalid_tests)]