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如何仅在一年的第一个月将x轴显示为yy.m,其余显示为m[重复]

xticks datetime matplotlib pandas python

user3685918 · 技术社区 · 2 年前

这是我的示例代码和输出。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Create a DataFrame with a date column and another column with the data you want to plot
data = {'Date': ['2023-01-01', '2023-02-01', '2023-03-01', '2024-01-01', '2024-02-01'],
        'Value': [10, 15, 13, 18, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# Convert the 'Date' column to datetime
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# Create a Matplotlib plot using the date data for the x-axis and the 'Value' column for the y-axis data
plt.plot(df['Date'], df['Value'], marker='o', linestyle='-')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Y-axis Label')
plt.title('Your Plot Title')

我可以像下面这样设置x轴格式吗? 我想显示 yy.m 仅在每年的第一天 m 其余部分。

1 回复 | 直到 2 年前

Trenton McKinney 2 年前

您必须设置主要和次要格式化程序。

data = {'Date': ['2023-01-01', '2023-02-01', '2023-03-01', '2024-01-01', '2024-02-01'],
        'Value': [10, 15, 13, 18, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# Convert the 'Date' column to datetime.date which results in the labels being centered under the xticks
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

# plot the data
ax = df.plot(x='Date', rot=0, figsize=(7, 5))

# format the major ticks
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%y.%m'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=1, interval=1))

# format the minor ticks
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%m"))

ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=[3, 5, 7, 9, 11]))

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