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sep=“|”在数据帧中无法正常工作

dataframe pandas python-3.x python

Madhur Yadav · 技术社区 · 8 年前

我使用的是python 3.6和pandas版本0.20.3。

我有一个文本为-

17727425 - 1|TM000002|38|cow|country|crow
17727425 - 1|TM000002|64|international|NAME|international ltd
17727425 - 1|TM000002|66|^ference|country|^ference
17727425 - 1|TM000002|80|"|gulf "|DRWENAME|"|gulf "

我制作数据帧的代码是-

df = pd.read_csv(filepath, sep="|", error_bad_lines=False, encoding="ISO-8859-1")

因为我在用 sep = '|' ,它应该用“|”分隔文本,但在文本的最后一行,它使用 " 我得到的结果是-

17727425 - 1 TM000002 38 cow country crow 0 17727425 - 1 TM000002 64 international NAME international ltd 1 17727425 - 1 TM000002 66 ^ference country ^ference 2 17727425 - 1 TM000002 80 |gulf DRWENAME |gulf

我想知道最后一句为什么 sep=“|” 工作不正常,应该采取什么措施来消除这个问题。

1 回复 | 直到 8 年前

Giacomo Catenazzi 8 年前

问题不在于 sep='|' ,但是双引号。

默认情况下,熊猫不会在字符串中拆分字段。因此,您可以更改引号字符串,例如添加 quotechar="'" (或 \0 或文件中未使用的任何字符)。

也可以使用“添加此参数”: quoting=QUOTE_NONE ,忽略任何引用字符。

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