代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Della

Polars在对列进行重复数据消除后是否保证能维持秩序?

python-polars duplicates sorting python

Della · 技术社区 · 1 年前

守则

import polars as pl
...
# Sort by date, then pick the first row for each UID (earliest date)
sample_frame=sample_frame.sort(by=DATE_COL).unique(subset=UID_COL, keep='first')

问题

我希望在上面的操作之后得到的帧按照日期的顺序排序,但似乎不是这样。

那么,重复数据消除操作是否也会打乱其余行的顺序呢?polars文档或其维护人员是否对调用后的行排序提供任何保证 unique ?

1 回复 | 直到 1 年前

roman 1 年前

Polars默认情况下不会保持顺序,因为这需要更多的计算。如果需要,可以使用 maintain_order 的参数 unique() 方法

维护订单

保持与原始DataFrame相同的顺序。这更贵计算。将其设置为True将阻止在上运行的可能性流引擎。

sample_frame = (
    sample_frame
    .sort(by=DATE_COL)
    .unique(subset=UID_COL, keep='first', maintain_order=True)
)

推荐文章

Danilo Setton · 从索引中筛选并将行值与列中的所有值进行比较

1 年前

ViSa · 如何在Polars Python中将带有额外字符串的列组合成一个连接的字符串列?

1 年前

Shay Guy · 我应该如何解析日语“30小时”格式的时间进行数据分析?

1 年前

Andi · 根据polars DataFrame计算组中正行的百分比

1 年前

Andi · 使用整洁的polars数据帧计算横截面排名

1 年前

DJDuque · 非公平加入波兰

1 年前

fishfin · Polars DataFrame-带整数的mul的十进制精度加倍

1 年前

crazydragon777 · 是否有一种有效的方法将python polars-select中所有剩余的未选中列都包含在内?

1 年前

gggg · 根据物理值创建分类系列

1 年前

Eir Nym · Polars:设置另一行中缺少的值

1 年前