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Polars在对列进行重复数据消除后是否保证能维持秩序?

python-polars duplicates sorting python

Della · 技术社区 · 1 年前

守则

import polars as pl
...
# Sort by date, then pick the first row for each UID (earliest date)
sample_frame=sample_frame.sort(by=DATE_COL).unique(subset=UID_COL, keep='first')

问题

我希望在上面的操作之后得到的帧按照日期的顺序排序,但似乎不是这样。

那么,重复数据消除操作是否也会打乱其余行的顺序呢?polars文档或其维护人员是否对调用后的行排序提供任何保证 unique ?

1 回复 | 直到 1 年前

roman 1 年前

Polars默认情况下不会保持顺序,因为这需要更多的计算。如果需要,可以使用 maintain_order 的参数 unique() 方法

维护订单

保持与原始DataFrame相同的顺序。这更贵计算。将其设置为True将阻止在上运行的可能性流引擎。

sample_frame = (
    sample_frame
    .sort(by=DATE_COL)
    .unique(subset=UID_COL, keep='first', maintain_order=True)
)

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