代码之家 › 专栏 › 技术社区 › ViSa

如何在Polars Python中将带有额外字符串的列组合成一个连接的字符串列?

python-polars python

ViSa · 技术社区 · 6 月前

我正试图将另一列(总计和百分比)添加到结果列(labels_value)中,该列将包含两列的组合,如下所示: (Total) percentage% .

基本上是包裹 bracket 字符串打开 Total 列并添加 % 这两列组合末尾的字符串。

import polars as pl

so_df = pl.DataFrame(
[{'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'Thyroid',
  'len': 7,
  'Total': 21,
  'percentage': 33.33,
  'value': 33.33},
 {'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'Inflammatory Marker',
  'len': 2,
  'Total': 8,
  'percentage': 25.0,
  'value': 25.0},
 {'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'Lipid',
  'len': 12,
  'Total': 63,
  'percentage': 19.05,
  'value': 19.05},
 {'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'LFT',
  'len': 14,
  'Total': 87,
  'percentage': 16.09,
  'value': 16.09},
 {'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'DLC',
  'len': 11,
  'Total': 126,
  'percentage': 8.73,
  'value': 8.73},
 {'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'Vitamin',
  'len': 1,
  'Total': 14,
  'percentage': 7.14,
  'value': 7.14},
 {'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'CBC',
  'len': 2,
  'Total': 45,
  'percentage': 4.44,
  'value': 4.44},
 {'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'KFT',
  'len': 2,
  'Total': 56,
  'percentage': 3.57,
  'value': 3.57},
 {'Flag': 'Outof Range',
  'Category': 'Urine Examination',
  'len': 1,
  'Total': 28,
  'percentage': 3.57,
  'value': 3.57},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'Thyroid',
  'len': 14,
  'Total': 21,
  'percentage': 66.67,
  'value': -66.67},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'Inflammatory Marker',
  'len': 6,
  'Total': 8,
  'percentage': 75.0,
  'value': -75.0},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'Lipid',
  'len': 51,
  'Total': 63,
  'percentage': 80.95,
  'value': -80.95},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'LFT',
  'len': 73,
  'Total': 87,
  'percentage': 83.91,
  'value': -83.91},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'DLC',
  'len': 115,
  'Total': 126,
  'percentage': 91.27,
  'value': -91.27},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'Vitamin',
  'len': 13,
  'Total': 14,
  'percentage': 92.86,
  'value': -92.86},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'CBC',
  'len': 43,
  'Total': 45,
  'percentage': 95.56,
  'value': -95.56},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'KFT',
  'len': 54,
  'Total': 56,
  'percentage': 96.43,
  'value': -96.43},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'Urine Examination',
  'len': 27,
  'Total': 28,
  'percentage': 96.43,
  'value': -96.43},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'Anemia',
  'len': 38,
  'Total': 38,
  'percentage': 100.0,
  'value': -100.0},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'Diabetes',
  'len': 22,
  'Total': 22,
  'percentage': 100.0,
  'value': -100.0},
 {'Flag': 'Within Range',
  'Category': 'Electrolyte',
  'len': 46,
  'Total': 46,
  'percentage': 100.0,
  'value': -100.0}]
)

shape: (21, 6)
Flag    Category    len Total   percentage  value
str str i64 i64 f64 f64
"Outof Range"   "Thyroid"   7   21  33.33   33.33
"Outof Range"   "Inflammatory Marker"   2   8   25.0    25.0
"Outof Range"   "Lipid" 12  63  19.05   19.05
"Outof Range"   "LFT"   14  87  16.09   16.09
"Outof Range"   "DLC"   11  126 8.73    8.73
â¦   â¦   â¦   â¦   â¦   â¦
"Within Range"  "KFT"   54  56  96.43   -96.43
"Within Range"  "Urine Examination" 27  28  96.43   -96.43
"Within Range"  "Anemia"    38  38  100.0   -100.0
"Within Range"  "Diabetes"  22  22  100.0   -100.0
"Within Range"  "Electrolyte"   46  46  100.0   -100.0

我尝试了以下三种方法,但都没有奏效:

(so_df
#  .with_columns(labels_value = "("+str(pl.col("Total"))+") "+str(pl.col("percentage"))+"%")
#  .with_columns(labels_value = "".join(["(",str(pl.col("Total")),") ",str(pl.col("percentage")),"%"]))
#  .with_columns(labels_value =pl.concat_str([pl.col("Total"),pl.col("percentage")])))

预期结果如下:

(21) 33.33% # 1st row of labels_value column
(8) 25%
(63) 19.05%
.
.

1 回复 | 直到 6 月前

Henry Harbeck 6 月前

以下是一些选项:

so_df.with_columns(
    labels_value_1=pl.format("({}) {}%", "Total", "percentage"),
    labels_value_2=pl.concat_str(
        pl.lit("("), "Total", pl.lit(") "), "percentage", pl.lit("%")
    ),
    labels_value_3=(
        "("
        + pl.col("Total").cast(pl.String)
        + ") "
        + pl.col("percentage").cast(pl.String)
        + "%"
    ),
)

# Only Total, percentage and outputs shown for brevity
# âââââââââ¬âââââââââââââ¬âââââââââââââââââ¬âââââââââââââââââ¬âââââââââââââââââ
# â Total â percentage â labels_value_1 â labels_value_2 â labels_value_3 â
# â ---   â ---        â ---            â ---            â ---            â
# â i64   â f64        â str            â str            â str            â
# âââââââââªâââââââââââââªâââââââââââââââââªâââââââââââââââââªâââââââââââââââââ¡
# â 21    â 33.33      â (21) 33.33%    â (21) 33.33%    â (21) 33.33%    â
# â 8     â 25.0       â (8) 25.0%      â (8) 25.0%      â (8) 25.0%      â
# â 63    â 19.05      â (63) 19.05%    â (63) 19.05%    â (63) 19.05%    â
# â 87    â 16.09      â (87) 16.09%    â (87) 16.09%    â (87) 16.09%    â
# â 126   â 8.73       â (126) 8.73%    â (126) 8.73%    â (126) 8.73%    â
# â â¦     â â¦          â â¦              â â¦              â â¦              â
# â 56    â 96.43      â (56) 96.43%    â (56) 96.43%    â (56) 96.43%    â
# â 28    â 96.43      â (28) 96.43%    â (28) 96.43%    â (28) 96.43%    â
# â 38    â 100.0      â (38) 100.0%    â (38) 100.0%    â (38) 100.0%    â
# â 22    â 100.0      â (22) 100.0%    â (22) 100.0%    â (22) 100.0%    â
# â 46    â 100.0      â (46) 100.0%    â (46) 100.0%    â (46) 100.0%    â
# âââââââââ´âââââââââââââ´âââââââââââââââââ´âââââââââââââââââ´âââââââââââââââââ

pl.format 我会说这是最地道的,它为你做字符串转换(很像Python的f-string)。它使用 {} 作为占位符。这是我个人推荐的选项。

For concat_str ,您可以添加括号和“%” pl.lit (在此函数中,字符串被解析为列名)。它将把数字列转换为字符串。

最后,字符串连接 + 运算符确实有效,但您必须使用Polars的 .cast 方法,而不是Python的内置 str .

需要注意的一点是,输出的第2行确实与您期望的输出略有不同。 (8) 25% (预期)vs (8) 25.0% (实际)。这是因为Polars中浮点列的字符串表示至少包含一个小数位。如果这是一个问题,请发表评论,我将尝试提出解决方案。