从Python中的联合分布计算边际分布

我有两个数组/矩阵,它们代表两个离散随机变量X和Y的联合分布。我用这种格式表示它们,因为我想使用 numpy.cov 函数,这似乎就是格式 cov 要求。

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.cov.html

joint_distibution_X_Y = [

    [0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 
     0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 
     0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 
     0.01, 0.02, 0.03, 0.04],

    [0.002, 0.002, 0.002, 0.002, 
     0.004, 0.004, 0.004, 0.004, 
     0.006, 0.006, 0.006, 0.006, 
     0.008, 0.008, 0.008, 0.008],

]

join_probability_X_Y = [
                0.01, 0.02, 0.04, 0.04, 
                0.03, 0.24, 0.15, 0.06,
                0.04, 0.10, 0.08, 0.08,
                0.02, 0.04, 0.03, 0.02
            ]

 X_values = [0.002, 0.004, 0.006, 0.008]
 X_weights = [0.110, 0.480, 0.300, 0.110]  

我想避免自己对边际分布的计算进行编码。
我假设已经有了一些Python库方法。
它是什么?根据我掌握的数据,我如何称呼它?