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在R中命名变量的首选样式是什么[关闭]

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medriscoll · 技术社区 · 15 年前

据我所知,有几种不同的习俗,它们在不和谐的和谐中共存:

  stock.prices <- c(12.01, 10.12)
  col.names    <- c('symbol','price')

赞成的意见: 在R社区中具有历史优先权,在R核心中普遍存在,并由 Google's R Style Guide .

充斥着面向对象的内涵,让R新手感到困惑

2.下划线的使用

  stock_prices <- c(12.01, 10.12)
  col_names    <- c('symbol','price')

赞成的意见: 许多编程语言中的通用约定;青睐 Hadley Wickham's Style Guide

欺骗:

3.混合资本化的使用(camelCase)

  stockPrices <- c(12.01, 10.12)
  colNames    <- c('symbol','price')

赞成的意见: 似乎在一些语言社区得到了广泛采用。

有最近的先例,但历史上未使用(在R库或其文档中)。

最后,似乎还不够混乱,我应该指出,谷歌风格的指南主张变量使用点符号,但函数使用混合大写。

9 回复 | 直到 8 年前

Dirk is no longer here 15 年前

前面的答案很好,所以这里需要补充一点:

下划线是对ESS用户来说很烦人;考虑到ESS的应用相当广泛,您在ESS用户编写的代码中不会看到太多下划线(该集合包括一堆R Core和CRAN作者,尽管有Hadley等例外);
因此,我们有一个明显的赢家仍然站在最后一轮:camelCase。我也不确定我是否真的同意“R社区缺乏先例”的说法。

是的:实用主义和一致性胜过教条。因此,任何有效的方法都会被同事和合著者使用。毕竟,我们还有空白和大括号需要讨论:)

Martijn Pieters 8 年前

enter image description here

结果表明(也许这并不奇怪),lowerCamelCase最常用于函数名,period.separated名称最常用于参数。使用大写,如 Google's R style guide 然而,这确实很少见,而且他们提倡使用这种命名约定有点奇怪。

全文如下:

http://journal.r-project.org/archive/2012-2/RJournal_2012-2_Baaaath.pdf

rhombidodecahedron 9 年前

一路下划线!与流行的观点相反,base R中有许多函数使用下划线。跑 grep("^[^\\.]*$", apropos("_"), value = T) 去看看他们。

我用官方的 Hadley style

Robert 15 年前

我喜欢camelCase,因为camel实际上提供了一些有意义的东西——比如数据类型。

dfProfitLoss,其中df=数据帧

或

虽然我认为u确实增加了可读性,但在名称中使用。-u或其他字符似乎有太多问题。尤其是当你跨多种语言工作时。

Shane 15 年前

这可以归结为个人偏好,但我遵循谷歌风格指南,因为它与核心团队的风格一致。我还没有在baser中的变量中看到下划线。

Community CDub 8 年前

正如我在这里指出的:

How does the verbosity of identifiers affect the performance of a programmer?

值得记住的是,如果你的同事/用户是非母语人士,那么他们对你的变量名的理解程度有多高。。。

出于这个原因,我想说下划线和句号比大写好,但正如您所指出的,一致性在脚本中是必不可少的。

geoffjentry 15 年前

正如其他人提到的,下划线会让很多人搞砸。不,它不是verboten,但也不是特别常见。

使用点作为分隔符会让S3类等变得有点毛茸茸的。

Jesse 15 年前

mixedCapitals.mat是一个矩阵。 mixedCapitals.lst是一个列表对象。

等等

BenMorel Manish Pradhan 11 年前

PSOE_投票 -&燃气轮机;PSOE(西班牙政治集团)的票数。

PSOE_州 -&燃气轮机;分类,表示PSOE获胜的州(阿拉贡、安达卢西亚……)

-&燃气轮机;范畴,表示PSOE各政治团体之间的立场(第一、第二、第三)

PSOE_07 -&燃气轮机;2007年PSOE_投票联盟+PSOE_州+PSOE_政治力量(h eader->投票、州、立场 )

如果我的变量是应用于一个/两个变量中的函数的结果,我将使用混合大小写。

例子:

位置状态 <-xtabs(~状态+位置,PSOE_07)