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将列值转换为行

pandas python

Laurent R · 技术社区 · 7 年前

我有一个 pd.DataFrame 我想把一些列转换成行。我有下面的例子,我有两个不同的样品与多个目标测量。我要突破目标 ['t1', 't2', 't3'] 并使用样本号将它们拆分为新的目标行。有没有比for循环更好的方法将一系列值(列中)转换为行?

#The entry I have:
pd.DataFrame({'Sample':[0,1],
                  't1':[2,3],
                  't2':[4,5],
                  't3':[6,7]})

# the output I'm expecting:
pd.DataFrame({'Sample':[0,0,0,1,1,1],
              'targets':[2,4,6,3,5,7]})

我不认为 pd.pivot_table() 有人有主意吗?

1 回复 | 直到 7 年前

BENY 7 年前

你在找什么 melt

pd.DataFrame({'Sample':[0,1],
                  't1':[2,3],
                  't2':[4,5],
                  't3':[6,7]}).melt('Sample')
Out[74]: 
   Sample variable  value
0       0       t1      2
1       1       t1      3
2       0       t2      4
3       1       t2      5
4       0       t3      6
5       1       t3      7

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