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如何从pandas数据帧创建dict?

list-comprehension dictionary pandas list python

PyRsquared · 技术社区 · 8 年前

我有一个数据框 df

id      price      date         zipcode
u734    8923944    2017-01-05   AERIU87
uh72    9084582    2017-07-28   BJDHEU3
u029    299433     2017-09-31   038ZJKE

我想创建一个具有以下结构的词典

{'id': xxx, 'data': {'price': xxx, 'date': xxx, 'zipcode': xxx}}

到目前为止我所做的

ids = df['id']
prices = df['price']
dates = df['date']
zips = df['zipcode']
d = {'id':idx, 'data':{'price':p, 'date':d, 'zipcode':z} for idx,p,d,z in zip(ids,prices,dates,zips)}
>>> SyntaxError: invalid syntax

但我知道上面的错误。

使用以下两种方法中的任何一种

列表理解

或

熊猫队。向迪克特()

加分: 算法的复杂度是多少,有没有更有效的方法来做到这一点?

1 回复 | 直到 8 年前

Anton vBR 8 年前

我建议你理解一下单子。

v = df.pop('id')
data = [
   {'id' : i, 'data' : j} 
   for i, j in zip(v, df.to_dict(orient='records'))
]

或者是紧凑型,

data = [dict(id=i, data=j) for i, j in zip(df.pop('id'), df.to_dict(orient='r'))]

注意,如果你突然 id 在表达式内部,它有成为 zip .

print(data)
[{'data': {'date': '2017-09-31',
   'price': 299433,
   'zipcode': '038ZJKE'},
  'id': 'u029'},
 {'data': {'date': '2017-01-05',
   'price': 8923944,
   'zipcode': 'AERIU87'},
  'id': 'u734'},
 {'data': {'date': '2017-07-28',
   'price': 9084582,
   'zipcode': 'BJDHEU3'},
  'id': 'uh72'}]

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