对多列进行分组,然后根据最大[重复]找到唯一的行

您可以使用GroupBy中的信息对数据帧进行切片:

g = df.groupby("SN")["Amount"].max()
df = df.loc[df["SN"].isin(g.index) & df["Amount"].isin(g.values)].reset_index(drop=True)
display(df)

    SN  Category    Amount
0   1   Cat2        3000
1   2   Cat22       5000

您可以直接获取最大行的索引,并使用它来选择这些行:

df2 = df.iloc[df.groupby('SN')['Amount'].idxmax(),:].reset_index(drop = True)

这给出了:

   SN Category  Amount
0   1     Cat2    3000
1   2    Cat22    5000